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1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
3 W9 r+ o5 w. V: ?p1=B×C/(A×B B×C A×C ) p2=A×C/(A×B B×C A×C) p3=A×B/(A×B B×C A×C)6 t# a ? F% d4 E! w; g
1 T( t1 J4 p& U" w' g# @! A1 X) \2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。# ~# f7 t4 f! F. x, v# z
7 `; x3 m+ P2 z1 E
3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。" O4 k; E4 G" E P: z1 d: F, q3 x
& v, T& Y% Z) L& C' Q' }. s4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：2 F# ?3 C3 L, s4 _' V7 Q+ A: E! ]& d
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这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。$ d6 a. c* n' [5 w4 Y
4 b ?9 @8 X9 P( B& z5 n
5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！3 B. `$ j* a! i* \
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+ V- l7 `+ ?) c; Y7 L2.1 3.36 3.05, J. i9 F; n# o( N& I! N* h
2.25 3 2.889 p: E# c$ R0 T
2.37 3.25 2.873 U( v( u$ r2 K1 q' J1 h6 d
2.2 3 2.9" z1 i- @2 p) v) M. T
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3 \& Q' B' r( |& }" R/ v% R3 _3 k2.35 3.25 2.9* }2 K+ X8 @8 R! ]! _2 F4 z
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凯利差0.19659599 0.102501082 0.1384956010 m2 A0 s1 w: |* K% A6 t1 X* _
所以首选1
: E8 L" F% [" x1 N每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
! {0 k, R1 c# c4 t1 Q3 W |
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