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引言
  U- \- e6 c- j
* T/ ~4 `, w2 F0 w, Q% c在日常生活中的许多场合,像生意的投资、决策的推行等,我们往往无法事先确知其结果,但对其成败的机会,则往往可事先估计出。这种成败的机会,也即是我们通常所说的事情成败的机率,然而使事情成功的方法不一,所以如何选用一个方法,使其成功的机率最大,是一个很值得研究的问题。本文拟就此类问题中之某型问题作一探讨。为叙述方便,作者特考虑下面的数学模型,实际生活中的模型当较此复杂得多。不过笔者为文之目的,不单是提出一个结果供读者参考,而是希望能藉着本文介绍一些简单而又实用的数学方法,让读者能一窥这些方法在这类问题中是如何被使用的。   w# e+ E3 Q  e+ Z. j

! @  Y  D' p  O# L问题
% X; W. a/ X: c+ [( w, A% E4 e% H% X; q7 G) L4 @% H
& l: v& N9 ^, L
有某甲持 c 元,拟与持 m 元的庄家赛局,并明定每局所下赌注至少为 1 元。设在每局中,某甲赢的机率恆为一常数 p (0<p<1)。并且我们假设只要某甲或庄家输尽,整个赛局即结束。那么某甲应如何在每局中下注,才会使他赢得庄家所有资本的机率达到最大值呢?
1 M4 |/ L0 v4 O( D$ q; g
& V9 C2 |+ w( e) @! P当然,我们假设下注的金额是合理的,比如说若某甲现已有 8 元,而庄家只有 2 元时,那么某甲最多只能下注2元。   D% r& V' D$ G3 @# M' a
: ]3 A* h) J) b% x. ?
本文 1 b5 [3 w$ p" u

6 j# z; p+ Y( ~  b9 E7 G1 e) [; I1 Y% i! q' }  c- [
问题的叙述虽很简单,但细思之下,却发现其并不很简单。这道理不难明白,因为可下注的方法实在太多了,要一一比较是不可能的。
8 F7 K) T2 X  d4 L. p9 ], C5 X0 y. T3 _  @
为了要克服上面所说的困难,数学家首先考虑几种比较可能为人们採用的方法,这些方法所以较常採用,泰半是由于直觉上认为它们可被採行。当然,直觉的认定往往是不可靠的,所以最好能有理论支持。下面就介绍三种可能的方法,并比较其优劣。
& n: U, b+ J# a% _3 X" D# d0 @, J
; w, r) u9 Q: V* Z  q9 r  z5 l+ d3 ^$ x: s& ?
方法一、每次甲均下赌注 1 元。(显然,这样的下注法最保守,我们称之为保守型下注法。)
9 y; p2 f% ~) U0 D2 }方法二、首先甲下 1 元赌注。若他赢了,则下次仍下 1 元;若输了,则将赌注加倍,依此类推。换言之,往后只要一赢,他就下 1 元,否则就把下注金额加倍。当然,我们假设所下金额是合理的。(显然持这种下法的理由是因为只要一赢,那么非但所有输的金额即全捞回来,并且反多赢 1 元,我们姑且称之为输不起型下注法。) : o9 \+ A; n+ Y2 y& K& [
方法三、只要许可,甲就将所有赌本下注,因此只要一轮,某甲就血本无归。(显然这种方法是最大胆的,我们就称之为极端型下注法。)
7 C6 m4 q. P8 {你会採用哪种方法呢?能说个道理出来吗?事实上,答案并不简单,它跟 p 究竟大于、等于或小于 1/2 有关,也即跟你是否比庄家强有关。我们就举 c=2 的例子来说明。为方便计,我们以「+」表甲赢,以「-」表甲输,并以+、-所形成之中列表示甲在整赛局输赢的顺序。
  c7 W. H# T) E$ l1 e2 m+ j+ d9 Y9 g" T+ I: q
首先我们考虑保守型下注法,此时只有在下列诸场合,甲才会赢(即庄家赌本输光)。 $ q% `) X% u7 G0 i
7 a( ?) D4 H* Y0 x" g9 S
++,
; V. U/ j6 U+ c+-++,-+++, 4 j/ l' y! z% }7 z+ v0 Z
+-+-++,+-+++,-++-++,-+-+++, . Y& t7 i- z! X& E, a" H
                                                                                                。 . r2 E6 X0 ]$ n! _
在第一列 ++ 中,甲连赢两次,此次机率为 。在第二列中,甲赢了三次,输了一次,并且有两种可能性,所以其机率为 (q 为输的机率,故 p+q=1)。依此推导可得在第 n 列中,甲赢了 n+1 次,而输了 n-1 次,并且有 2n-1 种可能性,所以其机率为 2n-1pn+1qn-1。因此可得在整个赛局中,甲赢的机率为
: }  p( ]* Q/ h) L' Y# J' J1 Y1 s
; q! l. i4 `  G# b, U: X1 `* W
; j2 t- x1 o& y( c* q$ H: C: ^: U9 m# `

% {+ V/ O% z8 O, C  m' ]9 N3 {2 ~' H/ Q) ~4 C

4 c9 w' V9 H) [/ R1 G! G. @0 i' h( S: z2 b* V

7 {1 H! C- L0 o  g% h$ a9 o+ i$ d
+ o/ U$ i: Z0 X( Q
, U- `' m' n, U1 P$ r( s现在让我们考虑输不起型下注法。此时只有在下列诸场合,甲才会赢。 # K" [) ]- x- n$ R3 l9 z; G0 _

! X- z- h- T/ x) S++,+-+, 6 Q. C+ R/ p" h2 S, L; |
-+++,-++-+,(注意:甲第二次仅能下注 1 元)
8 k2 k* q7 Z- r- s/ e+ a' H-+-+++,-+-++-+, 1 W9 U) _, G# t6 O" ~% s5 S/ Z/ X
                                 
3 J+ [  H2 X1 a" P) Y8 v  Y, ,
- |& a0 Y8 i$ l& ~& c( f/ W                                                                                。 / _7 ~! Z# d7 [6 r& G/ O

+ L7 y3 K1 r' {" U仿上之计算,可得此时甲赢的机率为
& {5 z/ ~( C( k5 L# H5 [! v+ Q
, w; X2 ?4 E5 _$ K: j; h
7 z" R6 F0 d$ `+ R7 {2 p' |' }3 w! F8 h0 j8 J  Q7 f- |

6 u$ A/ f5 D( t; D- y& i
9 Z  }4 j+ D' n! S  u( u; i8 _+ S$ r

) r& A- S2 [  ?9 S0 \# I8 j5 E! W: d
最后设某甲採极端法,则甲第一次即下注2元,因此一次就决定了输赢,所以甲赢的机率为 p 。
; w+ G" I& J7 k2 [. {$ N# I$ A5 @6 U3 m" d, L; x
现在我们再回到原问题:究竟在这三种方法中,以那种方法最好?由于相对应赢的机率公式已求得,所以我们只需将 p 值代入,进而比较其大小即可,举例来说,当  时,三者之值皆为 ;而当  时,三者之值依序为 、、;至于当  时,则其值依序为 、、。这些数值告诉我们,当  时,三种下注法没影响甲赢的机会;当  时,则以保守法较好;当  时,却以极端法最佳,保守法最差。 . e" c- C4 D& ?2 k  f3 ~
# b9 j+ u7 [3 Y* Q  |0 M
这些结论,是不是有些出你意料呢?其实问题还没全部解决,迄今我们仅就保守、输不起、极端三型来作比较。是否尚有其他型的下注法会使得答案更好?还有,我们仅就特例来考虑,在一般的情形下,答案又是怎样呢? * ~& U6 o, S5 [2 m! @8 y( O2 x" K
5 f) o1 R5 r7 z5 ^  ?. c% k
现在,先把最一般性的结果写在下面,其中  代表当甲有 i 元时会赢的机率。 7 j. ?! n" j2 I
6 z/ Z, g" Z$ n1 a
* x2 A% T) p" s6 {
情况一:  " j( E0 T( P# j% ?' ^; q! r
此时不论甲如何下注, 恒等于 c/(m+c)。 $ B) {: U% g7 Z) X$ E. ^' f" m' x
; z; d! n- I3 E3 m8 B% r# @
情况二:  4 T) s* W; }3 ~7 u
此时不论甲如何下注, ,而右端为保守型下注法赢的机率。因此,在此情况以保守型的下注法为最稳当。另一方面,极端下注法的赢面最低。
, a: X7 T: v  D* O
" V9 _" M, s0 s8 T3 A/ e情况三: 6 K1 U1 [" B! x- C+ O+ d
此时以极端法最佳,保守法最差。同样地,保守型下注法赢的机率为 。
% U+ w* O2 X) \! v& B, m9 u
& f7 L5 O" G* o& r' |0 q2 F$ R) X现在我们就来研究,为什么会有这个结论!这用到了一些数学工具,不过对其中较复杂的部分,因顾及本文的可读性,笔者只很扼要的叙述一下。 ! z5 i& C2 F, L& E* O
) [: N( n; t. b4 o" {& ^/ l, G
由于在上面的结论里,保守法处于一个居中的地位,所以我们先就此法进行讨论,然后再进一步研究整个问题。 4 j' a$ y& b6 i' G

/ t$ h7 J# b. S/ v& l如同以前, 代表当甲所拥有的资本达 i 元时,他会赢的机率。由于甲及庄家的总资本额为 m+c 元,所以 i 之可能值为 i = 0, 1, …, m + c。显然地,,,而  为我们最早所想求得之机率。
+ ]2 t' G7 a; G
/ G- p* t( q5 {2 |3 |* m3 _2 |7 p, @  e8 k* u' ~4 A. `
情况一:  
2 F$ h$ i" m; T9 h% F假定某甲现有 i 元,那么有  的机会,他的资本会成为 i+1 或 i-1 元。因此
, {; ~8 F7 b$ d! [, S
/ g! O( i2 V3 i1 p% x0 S
  z0 M7 o! R+ _+ E
( Q8 M- f1 A# g5 h% Q) Y7 ^* J1 ^3 L7 H, p* [+ ]) Q
1 ~+ ?7 c" R2 `# [6 Y3 x6 R

( @0 g2 B8 l# A5 j这样的函数 ν,在数学上是一个线性函数,因此解的通式为 。由于,、,得 a=0、 。因此 ,亦即甲的赢面为 c/(m+c)。
3 r: r( ^5 M4 c- F& P! o/ u) l
8 V& M+ Y, K) A  E. ]/ Z情况二:  
) t, m/ ^- L. `" G. p. h, f" v4 o+ ~: q令 q=1-p。此时对 ν 我们有方程式
% a2 Z! |% V8 @. {4 \& q5 t$ G& y4 ^- l. p6 t! h* ^0 i  _8 X

4 I; |0 s+ p9 ~& n' z: ]; O9 f! c$ L

  \  l6 S7 D1 K( K
+ R+ X7 n$ @$ u3 Z7 l: Z3 o
2 x9 D/ ?' T1 X  `这样的一组方程式,在数学上称作是差分方程式。它也有一个求解的一般方法,但其道理较深。为此之故,我们特採用下面的方法。
8 S& P$ K% i6 `+ O' x利用p+q=1,上组方程式可改写为 6 j* Z3 V; y. S# A& p3 Y, F" t$ i

0 }4 D+ Z: U# G- T
, N& j: H' U' S6 g2 @0 i8 ]2 x! O5 m+ u! m/ t6 [9 _* \
% K8 i2 o' ?' U; S
& m4 a+ ?2 N7 t! J( n% V

; q( W( k* v6 N( m两边相加,并利用 、,得 3 p, b+ q8 x# l  N! g0 O

* {( i! G, {8 v3 w5 o, @0 C4 u0 y5 P7 _; L9 _+ q

) W6 `% R! Z2 w- y8 n$ w7 P! e& g; k% ~: a: A3 D& ?" `

7 e' x: v, T! g1 q: h2 Y  p2 K/ L/ }% t( @7 u; K. L
若取前 c 项相加,则得 6 j7 I1 I8 k$ [! z

( j- U. @: p! u+ s1 w0 `8 G9 R, v; o& {4 O8 d1 K" w- z

: T- F% ^! U, S$ j
' V% |! ~0 u* F/ i7 y: J  A" i0 r; b8 C4 G- p
& j9 T5 l3 Z" a2 g
情况三:  
- G: \% E3 L/ }9 P: }7 N! c仿二之解法,可求得 # H4 a) h; w8 H( F6 W! J: L
3 K' h/ n$ v) p" O' ]

; z; S2 x) q( L( Y" X& Z
+ i# [* G& D3 C8 u+ c* H8 m( T/ t( m: O; v% U4 q# b. S: t% h

6 ?' J( v! G  K6 W7 A( O% C1 p- L; u7 o. j1 p8 e

0 K# h0 I; n: t" H3 S保守法的  已求得,现在我们来研究为什么在情况二时,以保守下注法的  为最大;而在情况三时,反以保守下注法的  为最小;同时另一方面,在情况二时,则无论何种下注法, 皆一样。
1 c: J' I/ g6 O0 k. a( b4 f9 I; ?1 e6 y+ d+ v+ S* m/ Z# K
首先我们引进一个定理。令 Sn 代表在第 n 次赛局时,甲所拥有之资本额,因此 Sn 是一个随机变数。我们并设 S0=c,即原资本。令 N 表结束赛局所需之时间,因此 SN=0 或 c+m。我们并以 E 表期望值。
+ r; @2 b1 ?% g( J4 U; {* C* p& F: n# n% F4 \/ P! S

' E# @$ n8 A/ m0 K; B) p定理: ! a3 F/ f! K2 e4 f- X
设 f 为一定义于 Sn 上之有界函数。若在 Sn 之条件下,f(Sn+1) 之期望值 E[f(Sn+1)] = f(Sn),则 E[f(SN)] = f(S0) = f(c)。若将「=」改为「」,则结论亦真。
) b% `1 @3 {6 f4 G; O" X此定理在机率学上,即着名的选择样本定理 (optional sampling theorem),它的证明已超过本刊程度,所以略去不证,但它的直观意义却不难了解。就拿「=」的情形来说,其实是说若你的第 n+1 次赛局,平均而言并不能改变在第 n 次赛局时 f 之值,则当整个赛局结束时,f 的平均值也与原先值一样。另一方面,若在「」的情况,亦即你的第 n+1 次赛局平均而言会改进 f 先前之值,则当赛局结束时,f 的平均值也曾比原先值为佳。
0 s2 }9 F2 g) [7 G* n
& L) w+ Z0 M& M现在我们就拿这定理来证明先前我们所下之结论。 * C/ R! u4 X& U2 L

: d" c0 F8 e* g0 f首先,我们考虑情况一。此时取 f(Sn)=Sn,则不论对何种下注法,因胜负机会均等, ,所以若给定 Sn,则 ESn+1 = Sn。因此由上定理知 ESN = c。但  = ,所以知不论以何种方法, 。
  }6 L7 p8 p& H( J4 J" M- L" P  `7 P1 G( z0 |$ n6 `
至于在情况二或三时,我们取 。此时若给定 Sn,则
* A0 c' x# {) A" }) p$ v8 h3 J% h2 w2 J0 [2 C2 u# D) A) \( l( S

) I5 V$ c4 e' I# G$ d9 `9 W1 R" w; O, P$ z; |8 [
8 O4 b. t; }, W) J% O
6 {% L" e* |; g1 C! n1 W

! A- e6 H% K- X- G6 }
# f' \( T2 i5 U& @. Y4 X* k; a) Y4 W& ~4 x
其中  为所下注之金额。利用 $ u. [. [( A- ^6 b% O6 S

. K6 q- T" e) F% G& I/ n3 U; |  U: H: U3 c7 m6 A( o
4 t- S$ @2 X% }3 l6 f( u

. L7 ~4 u; ^5 P/ r3 V/ @( v8 n8 `: [# ^6 D6 k% E; I
# C! S* E1 `5 P+ R
7 W! D6 r# U* {. u% A

: a0 v% u2 P' A  A$ s; O1 Y可得不论以何种下注法下注,若给定 Sn,则 。所以由定理知 。但 0 c* X* }6 C8 Z" {& c$ `9 Z  e
, H7 V! r% B: \: }
. k# z2 s* W0 E$ V" s$ X

, f( \4 {! O) C) N+ \
1 }2 D" [- ~) U8 ^2 r( ^% @- D' [  T0 P

& w; P+ ~' ?; M& _9 ~# @4 x
- @1 |: D' U, W, h9 G( E1 j
" [( p) W8 C9 Z) y因此可得在情况二, 时, 9 }" f) S4 K) M) ?

+ m7 x. G/ o8 v
( K8 u( K3 ~/ l6 ?( w; `0 a$ {) t+ L% O- F
6 y: F. h2 E: c5 }1 a/ E+ x# W
# C$ `9 `$ U% S
: H: N2 C- B0 R

# @# \2 i9 I$ L' k% \
  }7 \, f0 H7 L而在情况三, 时, ' R" j; M9 B$ V+ ~. C. h/ p! K

" E, C  c! f5 z  B% s9 F: r" u' ~
( G) [) f0 B5 j& U( U1 e  Q
* X* E) o( [6 l' d, b

' k7 ]8 L7 G' U9 @; w: e2 F; K( f. M
, B% p  \  @1 J9 ^6 X
, V: ]8 H8 F  [) x, ]8 S% k7 W! I
但  为採用保守下注法时赢的机率,所以知在情况二时,以保守法的  为最大;但在情况三时,却以保守法的  为最小。 # o/ H6 P% R$ \0 z
  f8 Q: @& M0 D4 ^' O: ?; X- P
至于为什么在情况二时,以极端法的赢面为最低;但在情况三时,却以极端法的赢面为最大。这其中又牵涉到更深的理论,只好从略了。
6 H$ a' F  k+ l' K/ R% C8 `7 y# N' P5 K. l  Q
附录 , [" t" y5 w3 T
  K, t' T4 A3 c7 _1 x

# G" J# p! s% G1 ~在本文中,我们仅讨论如何使甲赢的机会为最大。但亦有一些其它有趣的问题,比如说,我们或者也想知道欲使整个赛局结束所需的时间的平均值 T(亦即期望值)。关于这个问题,我们有如下的答案:保守下注法的 T 为最大,其值当  时为 T=cm,当  时为
: t# s# F  M# O9 `9 C+ ^9 a) p
8 F8 T9 ?( i  w  u' t, B7 U3 [  i6 e. n/ ]) w9 q  ?5 z
$ K& t1 @" N' ]* Q. B& c

+ Z5 r# b* q9 A. @  m9 n8 l- y7 E$ {# u( S) {% T0 n, }+ h
& }# S  S! b% {0 [. M" q* S

* E" t* O  U2 O) f7 T7 V
4 e" v3 f5 G+ L  D另一方面,极端下注法的 T 为最小(但无统一公式)。至于其推导过程,与正文中所用的方法类似,只是演算步骤复杂多了,所以从略。
avatar
太长篇了,而且非常的深奥,希望有玩家能看的明白。
avatar
3#
好文章,学习了.
avatar
4#
又来看了,还是没有看明白,不知楼主有没有看懂了.
avatar
5#
主题回复处广告图案-天策传媒
我也来学习下
avatar
6#
太深奥了!!!!!!!!!!
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