| 本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑 * f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c0 B# d8 ?" { l8 O$ x; q/ t 凯利指数的计算方法： ( O1 m2 a L3 d; F& D k, @) s9 S$ d8 l, i5 \ 5 _1 Y! D+ T) i2 L8 M G3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率)* V o: q7 k: }/ |# I 什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系? H% P+ \' B9 l U8 T. [ , _% O; H8 ]! j & t" ]0 @) w! L( u* H% h" O _0 M3 r7 F+ P; H+ n7 b 既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！ ( `: m, W# g: T6 ~4 z; j0 I 7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s6 k. U4 `% I" M9 m0 ] 做下算术了： 2 i( y$ \ W: ~: {8 \" `: W& G# [$ e, M# a ; ~' L. y! k5 F, M& W+ d (1)SSP： 2.22 3.15 3.01 : `4 u/ N9 a2 y W3 e8 }9 n / G. Z4 s( ~- y8 d7 u (2)立博： 2.10 3.25 3.00 3 k5 n- Y( u& L! S$ T5 D# ~ (3)威廉： 2.20 3.10 2.87 : D' ~# K. v* J, ^* k$ [ t * |* _( _3 Z( o `# J& b3 ]6 H4 i (4)易胜博：2.25 3.10 2.95 8 A' V9 ?$ Y5 h- \, O i$ {( N6 h - U+ {+ l. `) m% ~. _ 我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值 5 F8 F, p$ }' ]( i% c. P1 c* W( j0 O; n4 o S1=2.22 B1=3.15 F1=3.01 S2=2.10 B2=3.25 F2=3.00 9 K7 O7 F) O# {& e# w9 W( d% t % ^# T/ X4 W2 j% ] s S3=2.20 B3=3.10 F3=2.87 9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j S4=2.25 B14=3.10 F4=2.95 ! ~0 p7 C' v# @. v; y G+ \9 g2 P0 I6 s# E' b9 B7 A 8 w( d5 ` _0 H- N/ h7 V4 v 1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01 => r1=0.91 ( ]6 v+ F, n% n$ x- o 7 y, q6 q- v( E" w/ h- Y3 Z" ]$ L7 a 1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00 => r2=0.90 # t0 ?( P e* X% l 1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87 => r3=0.89 % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q1 D- ~0 `/ H: s" f" T) N 1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95 => r4=0.90 : G+ x9 Y- y- K6 r9 C( W ^& `# c0 Q& ] S1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41 : W# q# m$ g# T 类似的计算后，于是： # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M j% p8 U1 S7 D: f8 ^5 O3 h S1'=41 B1'=29 F1'=30; S2'=43 B2'=28 F2'=30 3 e- T: x' @% _% l" w5 s, b& d$ f# \4 ]8 t4 h5 l5 A$ }' G ; m' V% T, u, P% O S3'=40 B3'=29 F3'=31 8 L9 c8 J' d5 V* T8 d 6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a S4'=40 B4'=29 F4'=31 : B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~ (注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了) 8 [+ b0 b& X# U( [. o% i4 T3 Y! @& ] * R9 Y/ Q" p9 \ 好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41 & o6 {% z/ |1 g5 q: E& Y5 x' X ) q( ], k9 L T& t- A1 t4 [9 x* u* }) n B'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75 F'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5 5 O. [8 V* y7 o! p o, i$ k. u 于是： / s+ X- G$ g6 i& P E8 u9 j! |0 ? 9 E ]' p: I. D7 h. { G31=S1*S'=2.22*41=91.02 ! B$ E, |, X) y+ M% {* W1 T% X. o: I1 K$ D, n + D$ n) P# X# M/ L/ s$ e/ r% Y, N4 l( Q% e! U u G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56 G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8 2 b6 B# O% q. }" I: W0 ]# ~% m2 W! w1 R ; N! L8 c1 ^9 S 当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。 好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。 + J& N& @* n# J/ ]6 \ 6 C* |* h W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i' G4 [# T/ o2 e: Y, \ 通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。 |
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