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牛市来了，预测比特币价格的模型来了。在2021年的上一轮牛市中，库存流量（S2F）模型是本季的风味。该模型由Plan B创建，通过将库存与年产量进行比较来评估资产稀缺性。应用于比特币，S2F模型强调了其“数字黄金”的潜力，并提供了基于稀缺性的长期价格预测。然而，S2F模式在2022年的加密寒冬中逐渐消失。 但不要害怕，在当前的牛市中，有一个新模型——幂律模型，声称可以非常准确地预测比特币的价格。 了解幂律 在一个看似充满混乱和随机性的世界中，科学家们发现了被称为幂律的隐藏模式和关系。这些定律为理解不同现象如何相互作用提供了一个框架，揭示了支配我们宇宙各个方面的一致数学模式。 日常生活中的幂律 幂律是引人入胜的数学关系，出现在许多现象中，提供了对复杂系统潜在简单性的见解。它们描述了两个量如何相互关联，一个量的变化导致另一个量的比例变化。这种关系跨越了不同的尺度，从微观到宇宙，影响着生物学、社会、技术和自然现象。 动物的体型限制 伽利略的平方立方定律是自然界中幂律的经典例子，它解释了动物的大小如何影响其力量。随着动物长大，它们的体积和重量增长速度远远快于它们的力量。该定律设定了自然极限，解释了为什么较大的动物的骨骼较厚，以及为什么最大的动物出现在浮力抵消重量的水生环境中。 代谢率 Max Kleber对代谢率的研究进一步证明了幂律的适用性。它揭示了生物体的新陈代谢率与其质量的3/4次方成比例，表明较大的动物更节能。这一原则对理解物种的生命周期、生长速度和可持续性产生了重大影响。 自然现象与人类活动 幂律控制着各种现象，从地震震级的分布到语言中单词的频率。它们解释了为什么我们观察到少量的重要事件以及许多较小的实例。例如，齐普夫定律描述了语言中的词频，突出了与不常用词相比，常用词的出现不成比例。 超越自然现象 幂律延伸到经济、金融和技术等人类活动。他们阐明了财富分配，其中少数人拥有很大一部分财富。在技术领域，幂律描述了内容在互联网上的交互方式，一些非常受欢迎的节点和许多不太受欢迎的节点形成了长尾分布。 比特币的幂律 天体物理学家乔瓦尼·桑塔西（Giovanni Santasi）发现了这种联系。他说，15年的数据表明，比特币也遵循幂律原理。Santostasi于2018年首次在r/Bitcoin subreddit中分享了幂律模型。然而，在金融YouTuber安德烈·杰伊赫（Andrei Jeikh）在一段视频中向他的230万订阅者提到它后，它见证了1月份的复苏。 乔瓦尼的理论认为，比特币的价格并不像看起来那么随机。它有随机性，但从长远来看，比特币价格遵循特定的数学模型。这不仅仅是一个数学公式，有人画了一条线;相反，它遵循幂律，就像在整个宇宙中观察到的幂律一样。 编辑 黄线代表当前价格，红线代表支撑线，比特币通常永远不会跌破该水平。绿线是线性回归线，就像公允价值价格一样，比特币最终会回到那里，而紫线是比特币通常达到最大值的阻力线。 预测比特币的未来 Santostasi的幂律模型以惊人的精确度绘制了比特币的价格轨迹。它显示了比特币当前价格的图表，一条支撑线表示比特币通常不会跌破的水平，一条线性回归线代表公允价值价格，以及一条阻力线标记比特币在经济衰退前通常达到的水平。 该模型强调了比特币的显著线性增长，当去除异常值时尤其明显。尽管偶尔会出现波动，但比特币的整体轨迹遵循一种可辨别的模式，让人想起其他受幂律支配的现象。 对投资者的影响 幂律模型为比特币未来的潜在峰值提供了有趣的见解。Santostasi的分析表明，比特币可能在2026年1月达到210000美元的峰值，随后跌至60000美元左右。他继续预测，比特币在2033年7月的价值将达到100万美元。虽然数学模型提供了有价值的见解，但它们不能免于错误，并且可能无法解释可能对价格产生重大影响的不可预见的事件。 “所有模型都已损坏，但有些模型是有用的”意味着虽然模型可能并不完美，但它们仍然可以提供有价值的见解。模型，如幂律模型或用于预测比特币价格的库存流量模型，有其缺陷和局限性。例如，来自Crypto Quant的Julio Marino指出了幂律模型的问题，例如低估了误差并给人以准确性的误导性印象。 有趣的是，幂律和库存流量模型都面临着类似的批评。尽管存在缺陷，但他们历来对比特币的价格做出了几乎相同的预测。然而，随着时间的推移，他们的预测可能会有所不同。 问题来了：如果这些模型是正确的，为什么还要为像60/40投资组合这样的传统投资策略而烦恼呢？一些人认为，解释比特币行为的新模型可以提供更好的回报。 虽然有些人可能认为这些模型毫无价值，但其他人，比如说话的人，认为它们仍然有价值。由比特币固定供应量驱动的稀缺性在其价格升值中发挥了作用。此外，M2增长等因素也会影响比特币的价格。 虽然模型可以提供有用的见解，但它们无法预测未来。即使模型有缺陷，比特币的轨迹似乎也在上升。因此，虽然必须考虑这些模型，但认识到它们的局限性也很重要。 8 G" Q1 T2 u9 `& i+ b7 I# k7 l
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