赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
: T7 u$ a/ A. vp1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)

9 g" @% M" y) @2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。

3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
" h( V/ ^+ U# h2 S+ H' K% O公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
0 L4 \: k" t7 }% ^# H) r6 t3 V  Y威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
9 Q" K( p. F5 C6 q' JSSP                        1.84          3.41        3.78
立博                        1.73          3.4          4.00
; d( L* E8 B: }/ }1 h4 C% hBet365                   1.72          3.5          4.00
8 f, D1 U$ ?. o) h4 GInterwetten            1.75          3.2          4
4 ]# h5 m" W# l& y* ?+ _SNAI                       1.67          3.2          5
BetandWin             1.7           3.45        4.45
Centrebet                1.67        3.3           5.15
! H1 C: H4 S9 `& w7 s伟德国际                  1.65        3.4           4.35
! W! d" T) @- H# e4 x易胜博                      1.67        3.5           4.33
Unibet                      1.7           3.45        5
# ^+ `- m: F, Q( O6 w9 vEurobet                    1.67        3.45        4.75
澳门彩票                  1.6           3.3           6
, q! v1 t/ ^$ J6 k9 MExpekt                      1.65        3.7            4.85
Playit                         1.7          3.45         4.45
平均值                       1.69       3.41         4.55
, F9 z2 ?2 T2 x4 l! Umax                            1.84       3.7           6
6 o( E8 l; I& u- _: v$ N这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
5 L% m1 A- r, v2 C2 A
5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
5.米德尔 0-0 利物浦   
3      1         0              
2.75        3.1        2.3
1 s1 M1 b; d# M/ A+ J2.52        3.2        2.52
  E4 }6 n3 `2 v/ u9 y& g2.75        3.1        2.3
0 u: n- B; C7 a! s, R3             3.25        2.29
9 B$ I( b3 E# |  P, I2.5          3             2.5
2.7          3.2        2.3
, |! a3 p' u0 E1 m2 J2.9         3.35        2.2
2.9        3.25        2.35
3.1        3.25        2.25
& m: v1 E/ c1 G2.75      3.2        2.3
' I% H8 U+ }0 o; @. e" X3            3.15        2.3
# U& O: e5 Z% r2.8         3.2        2.35
7 Y- O$ w9 A0 r( X3.2        3.15        2
& s8 [# P+ f5 w; n2 L4 s' A; d3           3.3        2.3
( v3 B, a- L7 d4 X0 w2 j. L3.1        3.2        2.15
7 S- R! g+ \+ h. @; r2.86      3.19        2.29
凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
) `% k# Z$ U  t& z% Y. v9 ]所以首选1
: |. }7 J: @2 M4 M3.富勒姆 0-0 伯明翰
3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
2.1        3.36        3.05
2.25      3             2.88
; l# B) s% Z: h. I2 V2 p  c- G2.37      3.25       2.87
3 x5 l# k' }; \9 T8 s* G( e2.2        3            2.9
2.25      3.25      2.75
: A1 R* }+ {, ~7 \9 o2 p8 x8 O2.3        3.2        2.8
- {. S! q( C  H! M# u2 {: v# {2.35     3.25      2.9
. t4 j0 H7 ]. a) E- P2.35      3.25     2.8
6 ]1 {# f0 ^# d0 r; H) f2.3        3.2        2.75
4 U0 u0 c1 ~" {7 z- {$ i0 I2.45      3.15     2.75
8 @9 O0 ^$ D* z" ]2 w2.3        3.2        2.85
& ^4 V9 F+ C, u% |2.3        3.3        2.75
" p, `0 r6 ^3 u. U! |# Z) A, \7 h7 l2.6        3.05      2.8
' ]& q  Y& E0 ^. d: I( j- b2.3        3.2        2.8
/ ^- V' h6 s* r% {' ]* j2.31      3.19     2.82
# Z0 c- M& }" W9 Z& _. p) d凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
6 P" k, M- t- L" q7 c7 |所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的