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标题: 《计数》(转载) [打印本页]

作者: iExcel    时间: 2012-12-5 01:45
标题: 《计数》(转载)
計數1 n& o/ C3 b0 R6 \; h3 a4 z8 Z0 J
“職業賭波”帶黎左好多回響, 多謝哂好多朋友既意見. 愚弟會加油.
* W4 R/ ^7 m# ^9 ^1 kCxwong既問題, 我係icq已經答左佢. 呢度帶出左”計數”呢個問題. 當然, 呢度講既計數, 並唔係英文字calculate既意思, 而係statistics. 計數人, 即係stats佬. 究竟呢D賭野搵食既人同團體, 係咪就係一大堆stats佬呢?: H" [. i+ Z  m; ?- s
師傅教落: 世界上所有人賭博既方法, 可以分為三大類:
( h( T( k6 `6 j% ~8 u7 ?! p: z& K( z方法A: 憑感覺或者喜好, 英文叫hunch. 英文有句說話: Get a hunch, bet a bunch.
3 c5 r7 {4 l5 o& O) R/ F! R6 I用方法A既人, 你睇睇你身邊, 你應該會見到好多. 我以前同我係旺角攪生意仔果個老友, 次次問佢做乜買呢隻馬, 佢都會答我: “我覺得佢好囉”. 呢個係我好朋友, 我唔係話佢錯. 又去番一個人賭係為左過癮定係為左贏錢果個問題度. 請睇番愚弟好多個世紀前寫既劣作”幸運馬迷”.
1 s9 V" D( s+ J8 ?$ e3 W5 v用呢個方法既人, 好多時會為左買一個彩池或者一場馬而買馬. 我有個好朋友, 經常性地禮拜五打電話比我: “藍生, 我聽日想買條三串七, 有乜好野呀?” 其實係咪應該睇下自己有乜野心水, 至決定點買呢?4 m3 |' P3 p( M8 S8 o
仲有其他特徵, 不過大家係自己身邊度搵搵啦. 應該好易理解, 唔講咁多.! ?! l2 T+ k8 i
方法B: 統計學, 英文叫statistics, 縮寫成stats. 任何同或然率或者值搏率有關既野都屬於方法B. Stats你可以話係common sense, 例如擲亳開公仔既機會有幾多. 我絕對唔係stats既專家, 有任何關於stats既問題, 請問cxwong. 我想講既係: 有好多人, 以為自己識得stats, 其實識屎. 亦即係話, 佢以為自己係用緊方法B, 其實佢係用緊方法A.5 B% b$ b% r2 D5 u9 l, s( I
唔好怪佢地, stats真係一個唔容易掌握既科目黎. 好多stats佬都會墮入自己既圈套, 自己都唔知自己計緊乜. 我對stats既知識好有限, 唔會係度班門弄斧. 但係玩得賭博遊戲, 唔識唔得.
6 j# Y0 i& T8 b/ [: m我有個朋友, 自己研究出賭馬既必殺方程式: 超級無敵三重彩二串一. 一年可以中好幾次, 話明T二串一, 中親梗係甘啦. 佢話呢個係經過無數數據分析, 反覆測試出黎既結果. 你信唔信?
; D4 Y0 y7 ?3 k0 _, j假設我同你玩擲亳, 當然係fair coin(即係公同字係同等機會, 五十五十). 假如我開我連擲三個公既賠率係七倍, 你買唔買? 任何stats佬都一定唔會買, 因為佢地知道個outcome既fair value係八倍. 當然可能會有人照玩, 因為佢覺得”公”旺佢, 或者有其他無聊既原因. 佢甚至乎可能會贏錢, 但係從stats佬既角度, 佢係一個低能仔.
) g2 o# ]$ r/ e3 W' \* Y以上既遊戲, 應該唔難明. 試下呢個: 如果我連續擲亳五十次, 你係咁買我上面果個七倍(即係連買四十八次), 你估你會中幾多次?8 z$ R) Q$ u- M8 K1 O* j( {+ X
我都要睇番我本stats書至答到呢個問題. Cxwong, 有時間同興趣既話, 請幫大家列出中一次, 兩次, 三次等等既機會係幾多. 但係我可以話你知: 你中起碼一次既機會, 係近乎百份百. 咁即係點?& e6 p! D: [4 I, W- \
我個朋友果條T二串一方程式, 佢唔可以因為一年中到唔止幾次, 就認為個方程式係成立. 就等於你玩我個遊戲, 中到幾次果個七倍, 就以為你打低左我,  overcome左果個七倍. 係所有stats佬既眼中, 你依然係一個低能仔.* ]+ y- k8 K) J1 O3 k- H; _! @
我呢個朋友, 佢以為佢用緊方法B, 其實佢係用緊方法A.
2 |! }7 o, m+ A方法C: 任何心理因素, 或統計學以外既非無聊因素. 英文係psychological or motivational factor (or anything besides stats). 方法B係quantitative analysis, 方法C係qualitative analysis., s3 R) f% s* `& Q
呢樣野, 你如果跑開馬既話, 你冇理由唔明. 王兆旦出好運贏家跑沙田A欄千六, 正面因素多到數唔晒: 馬好, 路程好, 騎師好, 戰意好, 唔贏就食硬蕉……… 但係我都係唔買, 因為有一個負面因素: 旦哥佢屎. 我中唔中係另外一件事, 但係我係用緊方法C.
' u) A; @. h9 n方法C比起方法B難用, 因為係呢個層面係更加容易墮入頭先我提過果個圈套: 你以為你係用緊方法C, 其實你都係用緊方法A.2 A/ ^; D* s4 t4 W* U( _  F' e
前幾日, 我同一個朋友飲野, 同佢提起谷草既檔位偏差問題. 我話: 報紙佬話果D近年谷草偏差情況日趨嚴重既理論, 其實係好荒謬. 根本一路以黎谷草呢方面既偏差都有, 亦都冇乜點變過. 變左既係D評分: D評分近年緊湊左好多, 少左好多有大量評分在手既馬係谷草度跑. 大家都無太多虛分, 環境同形勢就成為決定性既因素. 果時大家至發覺: 原來跑谷草, 一二三檔係好D既.
( o* M9 q6 ]6 u. O% _: p  d2 {你可以話: 我點知我呢樣野係咪亂估架? 可能我宜家都係用緊方法A而唔係方法C呢? 請放心, 我唔肯定既話, 我唔會亂估. 估錯既話唔著數果個肯定係我, 我冇理由唔同一D靠呢D野搵食既人confirm一次先至信. 事實上, 我自己都做晒功課, 好多年前香港仲係成日跑谷草, 一個摩加利, 一個告東尼, 佢兩個靠呢樣野搵食都搵左好多年. 我D錄影帶唔係剩係要黎做紀念既.) E; i0 x  Y2 L7 h0 ^3 g4 U
錯用方法C既例子, 你打開任何一張坊間既馬經, 真係多到數唔晒. 連個練馬師生日都可以當係一個因素, 死未. 個練馬師都係人, 佢唔係上帝黎. 你當你係佢, 你都係返去office, 打開個馬房分廄表, 睇下自己D馬有冇分在手, 想交待定想贏杯賽, 再睇下黎緊既賽程表, 有D乜野好跑, 對手會係乜, 要唔要好分頭. 大倉就要諗有幾多新馬黎緊, 掃乜野馬好. 細倉就諗救亡, 仲有乜好諗. 操馬同狀態之類, 緊要既馬就自己黎, 其他就比副練黎. 我每次review一個馬房, 都係咁樣起步去諗, 唔敢講好理想, 不過自己都算滿意個效果. 但係我係個練馬師既話, 我就唔會諗自己就黎生日, 不如贏多兩場馬. 如果真係要用方法C去諗生日, 我根本諗唔到有人會因為自己生日而努力D做野, 反而因為生日而偷懶去玩既人就會有. 所以根據方法C, 個練馬師生日會冇野睇既機會應該會大D.
/ g1 P2 z" R  A& l9 [+ F1 r" ]( U同方法B一樣, 方法C好多時都係common sense. 查實大家都明白方法ABC有乜野唔同, 但係好多時攪唔清楚自己係用緊邊個方法. 更甚既係係度自己呃自己; 為乜呢?. o" l0 t6 _4 L5 j0 M0 O
講番計數.) s' Y9 T- _/ {7 t8 E1 U
師傅, 究竟三種方法, 邊種最好? 有個預感, 師傅個答案會令我失望.
. \, q* _; W. j3 f" W6 I. m“冇肯定既答案, 贏到錢既方法就係好方法.” 唉, 你玩我咩. 咪住, 聽埋先.
+ c9 W& M, o; v: y+ H7 |; u“冇錯, 贏到錢既大有人在, 而你亦可以話, 佢地個個用既方法都係唔同既. 我未見過人純用方法B或者純用方法C可以長期贏錢, 全部都係方法B同方法C都用. 但係我肯定未見過有人可以用方法A而長期贏到錢. 另一個睇法係: 你成功與否係在於你點樣能夠靈活運用方法B同方法C.”
# Q" k% k8 y, f5 u- Z/ R- t師傅既說話, 令我諗起我大學二年級果個stats教授., ]3 o4 J8 c$ N" C  H
佢係德國佬黎, 唔跟書教, 班鬼仔跟到死晒. 第一次測驗, 強如我咁唔讀書既人都只係拿到五十八分. 正諗住叉街之際, 原來佢話: 全班有五十分以上既人, 只係得四個, 原來係百五人裏面, 我考第三. 我左面, 右面同後面果三個鬼仔, 我冇記錯既話分別拿左八分, 七分同兩分. 果次測驗之後, 百五人死剩四十個. 好似玩緊大屠殺咁.
: n1 y# L. ~" g2 H* }4 z6 q' V想講既係: 個德國佬教我既野, 我剩係得一樣野明. 佢話: “The power of statistics is: statistics changes uncertainty into certainty.” 勁.6 E4 |! b3 U: ^. p, T+ o# ^, M
又玩番擲亳遊戲. 我擲一次, 公同字既機會係均等, 五十五十. Statistics唔可以估到我會擲到公定係字. 呢D叫uncertainty非肯定.
3 s# N' K+ U# B+ Z. w9 _9 [但係如果我係擲亳擲一萬次, 我就可以好肯定咁話你知: 我會大約擲出五千次公, 五千次字. 依然唔知實際有幾多個公, 但係”肯定”有大約五千次, 唔會係一千次或者九千次, 雖然一千次同九千次都唔係冇可能. 呢D叫certainty肯定.6 U" w8 w1 t( Z* v3 X* p# E' K
Statistics將擲亳既結果, 由非肯定變成肯定. 超勁.  G7 i+ g8 w* e
仲記得有人問: 咁如果真係擲左九千次公出黎, 咁可唔可以話個亳子唔係一個fair coin? 佢答話: 有得計, 但係未教到果課, 講你都唔會明. 不過我會咁樣答你: 你唔好理statistics先. 如果我話呢個一定係fair coin, 而我真係擲左九千次出黎, 你信唔信個亳子真係一個fair coin? Do you believe?
/ ~8 A: B2 A# C! Q5 G% dDO YOU BELIEVE? 你信唔信?. I/ s3 b: d0 M7 {' M
呢樣野經常困擾著D stats佬, 見到D野, 要做一D假設(make assumptions), 都唔知信唔信好. 你見到某個路程某個欄某個檔位既數據好差, 係咪就要將果個檔既馬減晒分?! Q1 w( I1 e5 F! N, P
英文有個字叫causation, 係由個cause(起因)字果度變出黎, 通常係法律個層面會多D用呢個字. 所謂有果必有因, 任何現象一定要有plausible explanation(可理解及接受既解釋)先至可以考慮比個現象成立, 否則係法律上就會抱懷疑態度, 唔會盡信./ z! N- K$ M$ T4 L, }9 a
講返我個賭波朋友. 佢當然做勁多數據, 問題係佢睇邊D數據, 唔睇邊D. 例如有人會話聽日曼城作客車路士唔會贏(喂, 我作架, 舉例咋), 因為曼城近六十年作客車路士, 曼城非輸即和, 從未贏過. 佢一定唔會信, 因為佢會覺得幾十年前果幾場曼城對車路士, 球會就都係果兩間, 但係踢波果廿二件就同聽日落場果廿二件完全唔同, 冇理由會有關係. 兩隊波對賽成績佢一定會睇, 但係唔係咁樣睇. 又例如: 曼聯同其他隊既對賽成績佢一定會睇, 但係熱刺同其他隊既對賽成績佢就唔會點睇. 所以我話呢條友唔簡單.7 @3 \0 {) U) q; a5 H- |, ?0 a
佢究竟係咪計數人? 你話呢?
作者: 永远的远    时间: 2012-12-5 10:21
楼主是香港的吧,写的是粤语加繁体字
作者: 幸运博彩者123    时间: 2012-12-5 11:39
谢谢楼主分享。
作者: gongyulo    时间: 2012-12-5 15:26
看得很辛苦,要先翻译一下
作者: iExcel    时间: 2012-12-5 20:00
回复 3# 永远的远
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回复 3# 永远的远 7 D& I+ d/ Q$ m2 E  F, R  y. Z% T

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我是内地的,不是HK人。这是一篇转载自香港职业赛马人的文章,学习一下香港人的博彩理念长长见识也没什么不好。对于不懂粤语的朋友应该可以能看懂八成吧。




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