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标题: 赔率、概率、凯利的关系 (转) [打印本页]

作者: yaozhi    时间: 2024-1-14 20:01
标题: 赔率、概率、凯利的关系 (转)
1,赔率和概率的关系,假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢?。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手,应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的,那别的等式呢?因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性,所以胜负平的赔付期望应该一致,即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了,得:$ d" W' Q/ T% p' D2 I
p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)/ r. q; T% M8 }% H

, H2 U+ F2 Y+ J/ |2,概率计算完了,来说说凯利指数是怎么计算的,A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率,B×平均平概率,C×平均负概率,从公式来看,因为A、B、C的概率,所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1,那么就要引起我们的注意,因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
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" M. Y3 Q( J! @. ]5 R3,赔付率的计算,什么叫赔付率?其实从从一般意义上来说就是,博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的,他能使受注比较平均,如果不平均可以通过升降赔率来调节,那怎么理解受注平均呢?这里可以计算一个稳定赔钱的数据,如果我能下注,我买B×C的A,A×B的C,A×C的B,这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C,其实到这里可以看出两者相除就是赔付率,它不可能>1,大于1意味着堵博公司赔钱。
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# F( }5 L: V  v& ~6 m: r4,既然如此,能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢?很多人说不可能,其实这样的场次我见过很多,原因在那里呢?就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大,导致开出的赔率差异很大,那么,如果我们都挑最大的下注,按B×C的A,A×B的C,A×C的B的比例,这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子:" h; d; f. v, Y7 ]2 `" m- p; X
公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
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平均值                       1.69       3.41         4.55' a: I) }# q- s- s$ b
max                            1.84       3.7           6# a- X# A% A" f5 P
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益,别小看这2%,只要每个周末能找到一场,一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。' n. C% \  n% L5 x8 o4 w2 V
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5,谈谈凯利指数的应用,本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻,这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类,不然也看不出规律,将233,232,332的赔率分为一类,赔率5的分一类,从第一类来看实力接近,如果双选要补1还是走两头,这时凯利就发挥作用了,一般来说选择凯利最小的2个,正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究,暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平,凯利发挥了很大的作用!
  R/ `: X7 v5 r1 a: G3 R5.米德尔 0-0 利物浦   ) o6 }9 b/ o/ p$ \4 F* [6 m; M# Q
3      1         0              + V8 Z- l" K( I- w% H
2.75        3.1        2.30 x+ W2 K5 ~( p6 j7 p+ Y
2.52        3.2        2.52* t$ B1 l5 A+ m3 u8 S
2.75        3.1        2.3
, i% y, h0 h" ~3 ]; K. Y3             3.25        2.29
# }4 ?) A" {4 T# T! e7 U2.5          3             2.57 Y( g$ f" p) D: t2 q, x; {
2.7          3.2        2.34 N, f: t2 l# X) w
2.9         3.35        2.29 x( M$ T) e( ^6 b5 l! S" q" v1 W
2.9        3.25        2.35
( g% ]/ A+ X5 K! _! m$ D) ~, d3.1        3.25        2.25
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3            3.15        2.31 N' G( _! ?: Q. e$ O
2.8         3.2        2.35
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0 ~( d# L: R/ ]2 _; G6 n' ]3           3.3        2.3
# a  I: V  o; t4 f' d3.1        3.2        2.15
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所以首选1
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2.3        3.2           2.62
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2 ?8 U0 I. C& N! x0 I2.25      3             2.88- N; M7 K. r- T3 B( y3 U. N
2.37      3.25       2.87- B7 P& n1 R9 p# Y) m! l9 ~
2.2        3            2.9$ g1 C, x( F8 B$ z3 U3 t
2.25      3.25      2.75# c1 o& j- A! _9 H; J/ |2 T# u) I  o
2.3        3.2        2.8% h; n& x& {8 |+ u
2.35     3.25      2.9
8 v0 R5 R7 L( d% @6 Q4 I0 {6 U2.35      3.25     2.8
  J* _7 x: r# ~8 @& Z) n2.3        3.2        2.75
# B% x( c0 n; b7 b2.45      3.15     2.75
  d. \1 @% M3 S2.3        3.2        2.850 r, E; Q% q* Y' j
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2.31      3.19     2.82
+ e# ^2 ^8 l9 @' T凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
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4 m. G( s& W7 Q. ?# c5 _$ U每个人计算凯利值的想法不一样,算得的数值也不一样。但不会差很多。
( n7 i+ Y2 W. P  H
作者: 赚钱小样    时间: 2024-1-14 20:21
什么样的关系是了解的了
作者: 韩少    时间: 2024-1-15 09:48
反正都是需要有这个关系
作者: 22301    时间: 2024-1-15 11:59
这个关系可以去了解下看看了啊。
作者: 如梦的生活    时间: 2024-1-15 13:01
那是有一定的关系的了
作者: 爬格子的瘦书生    时间: 2024-1-15 20:49
这些关系大家都能够理清楚吗
作者: rainwang    时间: 2024-1-15 23:53
最后一个术语我是第一次听说啊
作者: 舞出精彩    时间: 2024-1-16 11:27
是可以在看这些是有什么关系了
作者: 爱美的女人    时间: 2024-1-16 21:34
这么看的话是有怎么样的关系
作者: yubuluowang    时间: 2024-1-18 06:03
真的也都是有关系起来了的




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